İhlas Haber Ajansı (İHA) muhabirlerinin edindiği son dakika bilgilerine göre, Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesinin öncülüğünde farklı tıp disiplinlerinden araştırmacıların katılımıyla beş yıldır sürdürülen kapsamlı bilimsel çalışma, etki faktörü 18 olan Nature Communications dergisinde yayımlandı. Araştırma, 98 farklı sağlık durumuna sahip 4.444 bireyin moleküler verilerini bir araya getirerek hastalıkların kandaki genetik izlerini ortaya koydu.

Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesinden 81 ve Diş Hekimliği Fakültesinden 3 olmak üzere toplam 84 araştırmacının katkı sunduğu çalışma, uluslararası bilimsel iş birliğinin önemini gözler önüne serdi. 2021 yılında Atatürk Üniversitesi Klinik Araştırmalar Etik Kurulundan alınan onayın ardından başlayan süreç, yaklaşık 5 yıl boyunca tıp ve temel bilim anabilim dallarından akademisyenlerin katılımıyla yürütüldü.

Hastalıkların Moleküler İzleri Haritalandırıldı

Kanserden Alzheimer ve Parkinson hastalıklarına, diyabetten kalp-damar ve bağışıklık sistemi rahatsızlıklarına kadar 98 farklı sağlık durumunun incelendiği araştırmada, 4.444 bireyin tam kan gen ekspresyon profilleri analiz edildi. Makine öğrenmesi algoritmalarıyla geliştirilen modeller, hastalıkların moleküler özelliklerine göre sınıflandırılmasında çoklu omik analizlerin üstünlüğünü kanıtladı.

Elde edilen bulgular, hastalıkların yalnızca klinik belirtilerle değil, kanda bulunan moleküler değişimler üzerinden de değerlendirilebileceğini gösterdi. Bu durum, erken tanıya yönelik biyobelirteçlerin keşfi ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesi için yeni olanaklar sunuyor.

Rektör Hacımüftüoğlu Ekibi Tebrik Etti

Atatürk Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ahmet Hacımüftüoğlu, akademisyenlerin beş yıl boyunca özveriyle yürüttüğü çalışmanın prestijli bir dergide yer almasından duyduğu gururu dile getirdi. Rektör Hacımüftüoğlu, başarının üniversitenin güçlü klinik altyapısının ve disiplinler arası araştırma kültürünün somut bir göstergesi olduğunu vurguladı.

Uzman Görüşü / Editör Yorumu

Nature Communications, uluslararası alanda en yüksek etki faktörüne sahip multidisipliner bilim dergileri arasında yer almaktadır. Çoklu omik verilerin ve makine öğrenmesi modellerinin klinik araştırmalarla entegrasyonu,modern tıp literatüründe hastalıkların erken tanısı ve moleküler sınıflandırılması açısından kritik bir yaklaşım olarak kabul edilmektedir.